Wie finden Sie heraus, ob die KI Ihr Hotel nennt?
Was Sie am Ende wissen
Zwei von drei Hotels werden in KI-Antworten nie genannt, selbst in kleinen Märkten (Lighthouse, 2026). Das KI-Sichtbarkeits-Audit klärt, ob Ihr Haus zu diesen zwei Dritteln gehört. Am Ende wissen Sie, ob und wie die KI Ihr Haus heute nennt, wen sie stattdessen nennt und welche Signale Sie die Erwähnung kosten. Gemessen wird gegen Ihr echtes Wettbewerbsset, nicht gegen eine generische Vergleichsgruppe. Wie robust dieser Befund über verschiedene Märkte ist, zeigt die Datenlage im Detail.
Die vier Module
KI-Sichtbarkeit & Prompt-Analyse
Das Prompt-Set wird vor der Erhebung erstellt und Ihnen zur Freigabe vorgelegt: Es ist der Hebel, an dem das gesamte Audit hängt. Ich erhebe über mehrere KI-Engines und mehrere Durchläufe, segmentiert nach Branded-Fragen, markennahem Vokabular, generischen Anfragen und unbranded Reisefragen.
Wie viele Prompts, welche Engines und wie viele Durchläufe: Das wird vor Projektstart gemeinsam definiert und schriftlich festgehalten. Jede Frage wird mehrfach gestellt, weil eine einzelne Antwort nichts beweist. Je Cluster messe ich Share of Voice, Präsenzquote und die durchschnittliche Position. Ergebnis: eine belastbare Baseline, aus der hervorgeht, bei welchen Fragen Ihr Haus überhaupt sichtbar wird, und bei welchen es strukturell fehlt.
Wettbewerbs- und Citation-Analyse
Ihr Wettbewerbsset definiere ich gemeinsam mit Ihnen und clustere es begründet, dann benchmarke ich es auf denselben Prompts gegen Ihr Haus. Parallel entsteht eine Citation-Landkarte, quantitativ und qualitativ: quantitativ die Häufigkeitsverteilung der zitierten Domains, URLs und Seitentypen je Themen-Cluster, qualitativ die Bewertung, welche Quellenklassen die Engines in Ihrem Segment überhaupt als zitierfähig behandeln.
Dazu eine Sentiment- und Framing-Analyse: nicht nur, wer genannt wird, sondern wie. Das deckt Risiken auf, die eine reine Sichtbarkeitszahl nicht zeigt.
Diagnose & Strategie
Der Kern des Audits ist die Diagnose nach Ursachentyp. Jede Sichtbarkeitslücke wird einem von drei Typen zugeordnet: einem Retrieval- oder Strukturproblem, einer fehlenden Antwortseite oder fehlender Fremdautorität. Diese Trennung entscheidet, ob eine Lücke mit Content, mit Technik oder mit Autoritätsarbeit zu schließen ist, und genau das unterscheidet eine Diagnose von einer bloßen Symptomliste.
Operative Empfehlungen & Roadmap
Aus der Diagnose entsteht ein priorisierter Maßnahmenplan, geordnet nach Impact und Aufwand, mit einer KPI-Scorecard für die spätere Erfolgsmessung. Am Ende steht kein Ideenpapier, sondern ein Arbeitsauftrag, den Sie oder Ihr Team direkt übernehmen können.
Deliverables
Sie erhalten ein Präsentations-Deck, eine Management Summary, die vollständigen Rohdaten der Erhebung mit Quellenregister, Content-Briefings, einen priorisierten Themen-Backlog, eine GEO-Checkliste, eine Roadmap nach Impact mal Aufwand und eine KPI-Scorecard. Die Rohdaten sind kein Kulanzextra: Jede Zahl im Deck ist auf ihre Quelldatei rückführbar, auch nach Projektende und ohne Zugang zu meinen Tools.
Annahmen und Scope-Grenzen
Ein Festumfang setzt einen definierten Rahmen voraus: ein Haus beziehungsweise ein definiertes Portfolio, ein begründetes Wettbewerbsset, ein Markt und eine Sprache, ein dokumentierter Erhebungszeitraum mit mehreren Durchläufen.
Zuarbeit Ihrerseits gehört ebenfalls dazu, insbesondere die zügige Freigabe von Wettbewerbsliste und Prompt-Set nach Projektstart, ohne die sich der Zeitplan verschiebt. Dieser Abschnitt steht bewusst vor jeder Umsetzung: Ein definierter Scope ist kein Formalismus, sondern der Unterschied zwischen einer geprüften Aussage und einem Blindflug.
Grenzen der Methode, offen benannt
KI-Modelle antworten nicht deterministisch. Dieselbe Frage kann bei wiederholter Abfrage unterschiedlich beantwortet werden. Personalisierung und Sitzungskontext beeinflussen Ergebnisse, auch wenn mit neutralisierten Abfragen gearbeitet wird. Share of Voice ist deshalb eine direktionale Kennzahl, kein exakter Wert: Sie zeigt Tendenz und Verhältnis, nicht eine physikalisch feste Größe. Die Erhebung ist bewusst wiederholbar angelegt: gleiche Prompts, gleiche Struktur, dokumentierter Zeitraum. Das ist der Unterschied zu einem einmaligen Screenshot einer KI-Antwort. Und das ist der Grund, warum sich auf dieser Basis später auch Sichtbar bleiben aufsetzen lässt, ohne bei null neu zu beginnen.
Ablauf
Nach Freigabe von Prompt-Set und Wettbewerbsliste läuft die Erhebung über den definierten Zeitraum. Den Abschluss bildet ein gemeinsamer Ergebnis-Workshop: Präsentation der Befunde, gemeinsame Priorisierung der Handlungsfelder, ein Ergebnisprotokoll mit der abgestimmten Priorisierung. Der Workshop wird separat ausgewiesen, damit sichtbar bleibt, was worauf entfällt.
Was nicht enthalten ist
Nicht enthalten sind die Umsetzung der empfohlenen Maßnahmen (dafür steht Sichtbar werden) sowie laufendes Monitoring (dafür steht Sichtbar bleiben). Beides lässt sich im Anschluss beauftragen, ist aber nicht Teil des Audits.
Häufige Fragen
Was kostet das?
Können Sie das wirklich messen?
Ist es dafür nicht noch zu früh?
Der erste Schritt ist die Prüfung, nicht die Umsetzung.